Algoritmo que detecta las malas hierbas dentro y fuera de la línea del cultivo

Un equipo del CSIC, en el que participa un investigador del Instituto de Ciencias Agrarias de Madrid, ha desarrollado un algoritmo automático para la detección y cartografía de malas hierbas en fase temprana dentro y fuera de la línea de cultivo a partir de imágenes tomadas con vehículos aéreos no tripulados (drones). Se trata de un algoritmo de análisis basado en objetos totalmente automático, que combina técnicas fotogramétricas para generar la imagen y el modelo tridimensional del cultivo y malas hierbas, y técnicas de Machine Learning (Random Forest) para la selección automática de muestras, utilizando como variable discriminante la altura de las plantas.

Leer más...

José Manuel Peña, Grupo de Ecología de Malas Hiervas